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金融事件识别及要素信息抽取
标签、摘要、情感等资讯文本分析
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15类资讯标签
篇章级:分类/主题/关键词/情感/热度
事件级:分类/主体/相关方/要素/关系
关联类:地域/行业/概念/人物/公司
支持搜索、推荐、标签定制、事件监控…
500类金融事件
公司事件:75大类,366小类
行业事件:13大类,86小类
宏观事件:28大类,40小类
领先的事件语义识别、抽取及图谱分析
135万重点企业
信息面:主要新闻及公众号/公告/研报
预处理:正文及表格的抽取/摘要/去重/搜索/问答
按需配置、实时处理、灵活对接
服务对象
金融机构
用户产品-资讯情报升级
投资管理-事件量化分析
信贷管理-风险资讯监控
金融信息提供商
金融终端-资讯标签化
金融数据库-关联分析
征信大数据-关联分析
财经类媒体
用户侧-内容个性化
采编侧-事件分析辅助
内容侧-资讯智能生成
对产品、合同、凭据等文档数据:
智能化内容识别与信息抽取
自动化内容审核与文档生成
产品演示
文本信息抽取
基于CUBE,构建篇章级语义特征表示
大幅优化文本信息结构化抽取效果,业内领先
图像文字识别
基于CUBE,采用深度神经网络实现图像语义分割
精准识别扫描件、表格和图表中的文字,并可处理印章、手写体等
半自动化文本标注平台
基于弱监督学习实现文本半自动化标注
并利用主动学习和对抗学习做数据去噪
支持小样本,本地化标注、训练和迭代
服务对象
政府单位
公文审核
文档知识库
金融机构
合同及单据审核
监管合规审查
文档知识库
大型企业
单据审核
文档知识库
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